lovart 访谈拆解（三）
陈冕访谈拆解：至暗时刻与 Lovart 的产品-市场契合
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- 公司差点死，不是产品不行，而是融资节奏错了：估值谈低、融得少、雨露均沾导致后续没人接盘，再叠加竞品烧钱和高成本，现金流断裂。
- 不卖公司靠的不是鸡汤，是“基于判断的信念”：他相信方向对、两个月能转正，即使失败也能重来。
- Lovart 的核心洞察极简单但极深刻：甲方和 AI 设计师沟通，应该像和人类设计师沟通一样。
- ChatCanvas（无限画布 + 对话 + 指哪说哪）是关键：不是发明新交互，而是还原人类本能的协作方式。
- 策略上“做上游、不做下游；换新人群（甲方）；赌 5–10 年内到不了 AGI”，让它更像一门能成立的生意。
四、至暗时刻：账上只剩 4000 块
4.1 濒临死亡的 6 个月
这一段我听得最紧张。陈冕说公司差点倒闭，最后账上只剩 4000 块。
他讲得很直接：触发点不是单一原因，而是一连串融资与现金流的连锁反应——
- 融资经验不足：估值谈低，融得太少
- 雨露均沾：想让很多投资人都进来，结果后续没人接盘
- 竞品烧钱：对方更有钱，直接对着烧补贴
- 成本高企：显卡费用 + 运营补贴消耗极快
两个时间点我记得很清楚：
- 最后 6 个月只剩 100 多万
- 最后一天账上 4000 块，第二天融资到账
听到这里我突然意识到：很多时候创业公司不是输在“做得差”，而是输在“钱没续上”。
4.2 为什么不卖公司
这段情绪张力很强：当时其实有收购邀约，团队也在抱怨“既然没钱了为什么不卖”，但他拒绝了。
他给的理由不是鸡汤，而是一套基于判断的结论：
- 方向没错：公司做得挺好，只是融资节奏不对
- 现金流快转正：两个月现金流能转正，自己掏钱也能撑
- 没有退路：没有什么可失去的，也没有什么可回去的
我当时在回家路上听到这一句“没有什么可回去的”，心里一下子被戳中。它不是热血，是一种把自己逼到墙角之后的确定性。
4.3 活下去：第一优先级
后面罗永浩讲的动作其实很“冷”，但也很真实。那种情况下谈理想没意义，先活下来再说。
- 疯狂扣成本
- 大规模裁员，团队怨气很大，很多人走了
- 甚至让工程师“假装很忙”，避免聊天扩散焦虑
- 自己准备掏钱撑两个月
这些听起来并不体面，但它们是“活下去”这三个字的具体形态。
4.4 我听完这一段的反应
我脑子里反复出现一句话：创业公司很多时候不是死在“做得不好”，而是死在“钱没续上”。
这段话把“融资”从一个外部技能，硬生生拉回到了“核心能力”的位置。不是产品做好就行，你还得确保公司能持续呼吸。
五、Lovart：真正的产品-市场契合
5.1 一个极简单、但极深刻的洞察
Lovart 是第二代产品，也是让陈冕真正“出圈”的产品。
它的底层洞察一句话就说完：
甲方跟 AI 设计师交流，应该像跟人类设计师交流一样。
我觉得厉害就厉害在，它不是在“解释 AI 能做什么”，而是在回答“人类本来怎么协作”。
和设计师沟通时，我们天然会做三件事：
- 需要一个 画布：能把东西摆出来，看得见
- 需要 指着东西说：指哪改哪，减少误会
- 需要 视觉对齐：看到结果，才能继续推进
所以 Lovart 的核心交互就是：
ChatCanvas：无限画布 + 对话式交互
它给我的感觉不是“酷”，而是“顺”。像是在把本来就存在的协作方式搬进了 AI 时代。
5.2 三个关键产品决策
1）不做下游，做上游
他有一个很锋利的判断：
不要坐在大厂工作流的下游，但可以坐在上游。
我理解成一句更直白的话：别在巨头的地盘里当插件。
- 下游的典型死法：做 Photoshop 的 AI 插件，会被 Adobe 自己的能力碾压
- 上游的典型活法：先帮用户把创意生成出来，再让用户去 Photoshop 精修
Lovart 的站位就是上游：
- 在 Lovart 里生成设计
- 需要精修就导出到 Photoshop
- 不跟 Adobe 正面打，而是给它“喂”用户
这不是妥协，而是一种很现实的战略选择。
2）换新人群：从设计师到甲方
LibLib 服务的是设计师，Lovart 服务的是甲方。
这个迁移非常关键：
- 设计师是专业人群，有技能，有习惯
- 甲方有需求但没技能，更愿意为“省掉请设计师”买单
而且甲方通常：
- 没有旧工具的路径依赖
- 需求更标准化：海报、广告、社交媒体图
这就让产品更容易找到可复制的商业模型。
3）赌 5–10 年内到不了 AGI
他讲的这一段，我当时听完觉得很“清醒”。
赌 AI 在 5–10 年内到不了真正的 AGI。
逻辑也很现实：
- 如果 AGI 很快实现，那除了做模型，应用层都会被吞掉
- 如果 5–10 年实现不了，应用层仍有巨大机会
- 顶尖审美和调性仍需要人类的 taste
所以 Lovart 的定位是“AI 设计师”，但把“taste”留给人类。
5.3 ChatCanvas：为什么它成立
ChatCanvas 不是一个功能名，而是一整套交互逻辑：
- 无限画布：元素可以随意摆放、拖拽、组合
- 指哪说哪：你指着一个元素，AI 知道你说的是谁
- 多模型调度：为了效果接入更强模型，成本更高也照做
- 对话式迭代：不是一次性生成，而是来回沟通打磨
一个很典型的过程是这样的：
- 我说：给我做一个咖啡店海报
- 它先给初版
- 我指着杯子说：把这个换成拿铁
- 它能理解我说的是“杯子这个元素”
- 我再说：整体色调温暖一点
- 它继续调整
我最强的感受是：它把“工具”藏起来了，让我像在跟一个真的设计师协作。
5.4 爆发式增长
他讲到 Lovart 上线后的增长，几乎是“自传播”级别的：
- 发了一条 Twitter，100 万+ 访问，没有投放
- 马斯克点赞了一个用 Lovart 做的 Cybertruck 恶搞海报
- 融资远超 3000 万美金
- 上周现金流转正（只算显卡成本和收入）
- 明年上半年可能实现毛利
我更在意的是他给出的“为什么不是运气”的解释：
- 产品创新：ChatCanvas 交互本身就足够新
- 时机把握：在 agent 概念火的时候推出垂直 agent
- 社区传播：借小 KOL 形成口碑扩散
最后落到一句话：
这是产品驱动的增长，而不是营销驱动的增长。
小结：这一篇我记住的三个画面
- 账上只剩 4000 块：创业不是浪漫，是现金流
- 拒绝收购：信念不是嘴硬，是基于判断的下注
- ChatCanvas：不是更酷，而是更像“人类协作”
下篇（4/4）：方法论与金句整理
最后一篇会把后半段的内容集中收束成“我能带走的几条原则”：
- 什么是 AI Native
- 三条生存法则
- 护城河的节奏
- 焦虑、信念与行动力
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